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發表於 11:30:09 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
利用嵌入模型提供了另一种方法。嵌入本质上是接收输入(例如文本或图像),并返回一组数字。例如,文本提示“一张狗的图片”会被传递给嵌入模型,该模型会将文本“转换”成一个数字矩阵(本质上是一个数字网格)。这些数字的特殊之处在于它们应该捕捉到输入的一些语义信息;一张狗的图片的嵌入应该能够捕捉到图像中存在狗这一事实。由于这些嵌入由数字组成,我们还可以比较不同的嵌入,看看它们之间的接近程度。我们预期相似图像的嵌入会更接近,而相似度较低的图像的嵌入则会相距较远。无需深入探讨其工作原理,值得一提的是,这些嵌入不仅代表图像的某个方面(即图像的主要对象例如图像的美学风格。

您可以在这篇文章中找到更详细的解释

但现在,我们想先分享一下我们的概要。本文基于对图书馆员、档 ws 电话列表 案管理员、信息专业人员的访谈,以及对各项法律法规、政府机构报告的审阅,并咨询了各部门政府代表、从事公民科技和政府科技应用开发的技术人员以及政府信息用户的意见。



再次衷心感谢所有接受采访、参与其中以及对本节目充满热情的人们。

美国民主图书馆报告执行摘要

    美国政府每年花费数十亿美元用于生成数据,包括报告、研究、记录和统计数据。政府和企业都明白这些数据是极具价值的战略资产。然而,公众实际上却难以有效获取这些关键数据。尽管其中许多数据旨在公开访问,但我们却没有一个可供公众检索所有政府资料的中央存储库。我们也没有一个包含所有政府数据、文件、研究、记录和出版物的公共图书馆。并非每个人都能轻易获取这些资料。

相反这些数据要么被整理成付费墙

要么被卖给跨国公司,要么被“数据卡特尔”把持,要么散落在成千上万个互不相连的机构网站中,难以访问,其存档系统缺乏标准化,由资源匮乏的图书管理员和档案管理员维护。这些数据被孤立在各个机构内部,从未彼此关联。尽管法律赋予我们获取这些数据的权利,但默认情况下,记者、活动人士、民主技术专家、学者和公众都被剥夺了有效访问的权利。取而代之的是,这是一个付费才能参与的系统,许多人因此被拒之门外。


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